100%
100% energy not a generic platform adapted for energy built for it from day one
How it works
From contradicting systems to one reliable platform.
Connect your data
We connect, align, and prepare your operational data
Connected sources
SCADA, AMI, EMS and weather connected
Data mapping
Standardised across all systems
Sync status
last sync 2 min ago
Reconciliation status
Data quality
Ready for operations and reporting
Steg 1.
Strukturera data
Vi kopplar ihop datakällor, bygger datapipelines och skapar en stabil Data Lake som gör datan användbar.
Steg 2.
Analysera data
Vi förvandlar data till insikter, beslutsunderlag och tydliga möjligheter för förbättring.
Steg 3.
Bygga vidare
Vi bygger vidare på datagrunden med BI, ML och AI-lösningar som går att använda och skala.
Our Services
Energy Data That Drives Operational Decisions
We connect, reconcile, and activate your operational data so your teams stop arguing about numbers and start acting on them.

Data Integration
Connect every operational data source
We connect SCADA, AMI, EMS, market feeds, and weather data into one unified pipeline aligned, standardised, and ready for decisions without manual reconciliation.
6+ native connectors
14,200 data points/h
Reconciliation Engine
One version of truth
automatically Our engine resolves timestamp conflicts, standardises units, fills data gaps, and locks KPIs at the source. No more numbers that change after reports are sent.
Conflict resolution
Gap filling
Full audit trail


Asset Timeline
The complete history of every asset
AI tools for lead generation, personalized outreach, and automated content creation that scales your sales efforts and builds stronger brand presence.
Leads
Content
Social post

Operational Intelligence
Ask your data. Get answers you can act on
VD

Data Lake
VD
Chatta med AI på er egen data

Problemlösning
Lösningar som gör er data användbar på riktigt
Varför Data Lake
Vad som gör vår AI-strategi bättre för ert företag?
Tjänster
Tjänster utifrån var ni befinner er
Jämför
Det som skiljer vårt arbetssätt från traditionell data consulting
Börjar i teknik istället för affärsproblem
Samlar data utan tydligt syfte
Standardlösningar som inte passar
Långa projekt innan något används
Svårt att koppla data till beslut
Skapar beroende av konsulter
AI appliceras utan rätt grund
Begränsad användning i verksamheten
Komplexa lösningar som inte skalar
Fokus på leverans, inte resultat
Börjar i affärsnytta och användning
Identifierar rätt data för rätt problem
Bygger på era befintliga system
Strukturerar data och pipelines först
Snabba resultat och tidigt värde
Stärker interna team och kompetens
Applicerar AI där det ger effekt
Lösningar som används i verksamheten
Byggt för att skala över tid
Fokus på verkligt affärsvärde
Bryggan mellan teknik och affär
Möt våra rådgivare inom data och AI
FAQ
Frequently Asked Questions
Har ni en specifik fråga? Kontakta oss så berättar vi mer om hur vi arbetar.
Vad gör ni på Data Lake?
Vad menar ni med en Data Lake first approach?
Vilka typer av företag arbetar ni med?
Hjälper ni oss att bygga internt, inte bara köpa in ett system?
Vad skiljer er från traditionella konsultbolag?












